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NEW QUESTION 47
You are building an application to share financial market data with consumers, who will receive data feeds.
Data is collected from the markets in real time. Consumers will receive the data in the following ways:
* Real-time event stream
* ANSI SQL access to real-time stream and historical data
* Batch historical exports
Which solution should you use?

  • A. Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery
  • B. Cloud Dataflow, Cloud SQL, Cloud Spanner
  • C. Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery
  • D. Cloud Pub/Sub, Cloud Dataproc, Cloud SQL

Answer: B

 

NEW QUESTION 48
You need to store and analyze social media postings in Google BigQuery at a rate of 10,000 messages per minute in near real-time. Initially, design the application to use streaming inserts for individual postings. Your application also performs data aggregations right after the streaming inserts. You discover that the queries after streaming inserts do not exhibit strong consistency, and reports from the queries might miss in-flight data. How can you adjust your application design?

  • A. Estimate the average latency for data availability after streaming inserts, and always run queries after waiting twice as long.
  • B. Re-write the application to load accumulated data every 2 minutes.
  • C. Load the original message to Google Cloud SQL, and export the table every hour to BigQuery via streaming inserts.
  • D. Convert the streaming insert code to batch load for individual messages.

Answer: A

 

NEW QUESTION 49
To give a user read permission for only the first three columns of a table, which access control method would you use?

  • A. Authorized view
  • B. It’s not possible to give access to only the first three columns of a table.
  • C. Primitive role
  • D. Predefined role

Answer: A

Explanation:
Explanation
An authorized view allows you to share query results with particular users and groups without giving them read access to the underlying tables. Authorized views can only be created in a dataset that does not contain the tables queried by the view.
When you create an authorized view, you use the view’s SQL query to restrict access to only the rows and columns you want the users to see.
Reference: https://cloud.google.com/bigquery/docs/views#authorized-views

 

NEW QUESTION 50
You need to move 2 PB of historical data from an on-premises storage appliance to Cloud Storage within six months, and your outbound network capacity is constrained to 20 Mb/sec. How should you migrate this data to Cloud Storage?

  • A. Use gsutil cp -Jto compress the content being uploaded to Cloud Storage
  • B. Use Transfer Appliance to copy the data to Cloud Storage
  • C. Use trickle or ionice along with gsutil cp to limit the amount of bandwidth gsutil utilizes to less than 20 Mb/ sec so it does not interfere with the production traffic
  • D. Create a private URL for the historical data, and then use Storage Transfer Service to copy the data to Cloud Storage

Answer: B

Explanation:
Explanation/Reference:

 

NEW QUESTION 51
If a dataset contains rows with individual people and columns for year of birth, country, and income, how many of the columns are continuous and how many are categorical?

  • A. 2 continuous and 1 categorical
  • B. 3 categorical
  • C. 1 continuous and 2 categorical
  • D. 3 continuous

Answer: A

Explanation:
The columns can be grouped into two types–categorical and continuous columns:
A column is called categorical if its value can only be one of the categories in a finite set. For example, the native country of a person (U.S., India, Japan, etc.) or the education level (high school, college, etc.) are categorical columns.
A column is called continuous if its value can be any numerical value in a continuous range. For example, the capital gain of a person (e.g. $14,084) is a continuous column. Year of birth and income are continuous columns. Country is a categorical column. You could use bucketization to turn year of birth and/or income into categorical features, but the raw columns are continuous.
Reference: https://www.tensorflow.org/tutorials/wide#reading_the_census_data

 

NEW QUESTION 52
……

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